数据智能治理

大数据智能治理旨在解决大数据的质量低下、关联薄弱等挑战，从数据获取、数据质量、数据集成、数据资产等角度对数据进行治理。

智能数据库

利用机器学习与大模型技术赋能数据库研究，显著提升数据库的智能化水平，包括智能交互、查询优化以及赋能 LLM，从而实现更高效的数据管理和应用。

图数据管理

图数据智能处理针对大规模图数据、动态图数据以及复杂图数据等各种场景进行高效查询和深度挖掘。

时空数据管理

时空数据管理围绕数据预处理、存储与索引、查询与分析以及挖掘与应用等方面提高数据处理效率与智能。

多模态数据管理

在数据驱动、硬件支撑、智能引导的学术思想指导下，围绕跨模态表征、跨结构索引、跨数据分析、新硬件加速等方面提高多模态数据处理效率与智能。

数据安全与隐私

针对数据的全生命周期，通过差分隐私、加密技术和联邦学习等手段确保数据安全，最大化挖掘数据价值。

模型部署与统一推理服务平台

XInference 大模型管理和推理服务平台，是未来速度专为客户打造的一体化解决方案。该平台依托于先进的分布式异构计算资源调度技术与算子深度优化机制，致力于为企业用户提供高效、稳定且安全的大模型管理和推理服务。其核心目标在于助力企业客户以最快速度和最高效率部署复杂的大规模模型，进而驱动业务创新与升级。